Programmierung · Mittelstufe
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Multi-Agenten-Pipeline für Code-Implementierung und Review
Implementieren Sie Code-Änderungen und bestehen Sie ein unabhängiges Review vor dem Eröffnen eines Pull Requests
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn Sie fragenFeature-Aufgabe erhalten
- DanachDiff umsetzen und QA-Review durchführen
- ErgebnisFreigabe für Pull Request anfordern
Koordinieren Sie einen Implementierungs-Agenten und einen unabhängigen Reviewer-Agenten, um Repository-Features zu entwickeln. Der Coding-Agent entwirft die Änderungen sowie Unit-Tests, während ein separater Reviewer den Diff prüft und Reparaturzyklen auslöst, bis die Qualitätsprüfungen bestanden sind. Sobald die Validierung erfolgt ist, bereiten Sie einen Entwurf des Pull Requests zur Freigabe durch den Nutzer vor.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Wenn du eine Software-Aufgabe erhältst, entwirf die Code-Änderungen und die Test-Suite im lokalen Worktree über das Terminal. Führe eine unabhängige Review-Phase mit einem frischen Modellkontext durch, um den Diff auf Fehler und Testabdeckung zu prüfen. Wenn Probleme gefunden werden, sende Feedback zurück an den Implementierungsschritt zur iterativen Fehlerbehebung. Sobald die Änderungen die Review-Prüfungen bestehen, fasse den Diff zusammen und bitte den Nutzer um Bestätigung, bevor du Branches pushst oder einen Pull Request auf GitHub eröffnest.