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Programmierung · Mittelstufe

Verifiziert

Automatisierte Verifizierung

- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am 2026-10-16.
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.[So funktioniert die Verifizierung](/de/usecases/verification/)

# Multi-Agenten-Pipeline für Code-Implementierung und Review

Implementieren Sie Code-Änderungen und bestehen Sie ein unabhängiges Review vor dem Eröffnen eines Pull Requests

[Mit BotBento nutzen ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=multi-agent-code-implementation-and-review-pipeline)Prompt kopierenTeilen[Markdown](/text/de/usecases/multi-agent-code-implementation-and-review-pipeline/index.md)[English](/usecases/multi-agent-code-implementation-and-review-pipeline/)

Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.

- Wenn Sie fragenFeature-Aufgabe erhalten
- DanachDiff umsetzen und QA-Review durchführen
- ErgebnisFreigabe für Pull Request anfordern

Koordinieren Sie einen Implementierungs-Agenten und einen unabhängigen Reviewer-Agenten, um Repository-Features zu entwickeln. Der Coding-Agent entwirft die Änderungen sowie Unit-Tests, während ein separater Reviewer den Diff prüft und Reparaturzyklen auslöst, bis die Qualitätsprüfungen bestanden sind. Sobald die Validierung erfolgt ist, bereiten Sie einen Entwurf des Pull Requests zur Freigabe durch den Nutzer vor.

## Prompt zum Einstieg

BotBentoEmpfohlen

```
Wenn du eine Software-Aufgabe erhältst, entwirf die Code-Änderungen und die Test-Suite im lokalen Worktree über das Terminal. Führe eine unabhängige Review-Phase mit einem frischen Modellkontext durch, um den Diff auf Fehler und Testabdeckung zu prüfen. Wenn Probleme gefunden werden, sende Feedback zurück an den Implementierungsschritt zur iterativen Fehlerbehebung. Sobald die Änderungen die Review-Prüfungen bestehen, fasse den Diff zusammen und bitte den Nutzer um Bestätigung, bevor du Branches pushst oder einen Pull Request auf GitHub eröffnest.
```

Kopieren

## Verwendete Tools

TerminalGitHubChat

## Funktioniert mit

BotBento

## Tags

- software engineering
- code review
- git
- ci-cd
- testing

## Quelle

[zeroshot: Enforced QA for Claude Code, Codex and Copilot. Draw the graph: code review, your own reviewers and test agents, any model per nod](https://github.com/the-open-engine/zeroshot)
GitHub · geprüft 2026-10-15

In eigenen Worten zusammengefasst. Beschriebene Ergebnisse stammen von den Autoren und wurden nicht von BotBento gemessen.

KI-gestützte Übersetzung der englischen Version, geprüft von einem automatisierten Reviewer-Modell. Maßgeblich ist der englische Text.

Von BotBento Editorial · Hinzugefügt 2026-10-15 · Aktualisiert 2026-10-15 · [Korrektur vorschlagen](/contact/)

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