BOTBENTO / ANWENDUNGSFÄLLE

So werden Anwendungsfälle verifiziert

794 von 794 veröffentlichten Anwendungsfällen tragen derzeit das Badge.

Das Zeichen Verifiziert bei einem Anwendungsfall bedeutet, dass er am angegebenen Datum alle unten genannten automatisierten Prüfungen bestanden hat. Es handelt sich um einen automatisierten Prozess mit KI-Review. Kein Mensch prüft jeden Eintrag vor der Veröffentlichung, und das Badge behauptet auch nichts Derartiges.

Automatisierte Prüfungen

  1. Schema. Pflichtfelder, Längen, bekannte Kategorien, Tools und Workflow-Schritte sowie konsistente Datumsangaben.
  2. Eindeutigkeit. Ein Eintrag pro Quell-URL, Titel und Tagline im gesamten Verzeichnis.
  3. HTTPS und erreichbare Quelle. Jeder Link nutzt HTTPS, ohne URL-Kürzer, rohe IP- oder Punycode-Hosts, täuschend ähnliche Domains oder Links zu Installern. Die Quellseite hat eine ratenbegrenzte HEAD/GET-Anfrage beantwortet.
  4. Injection- und Sicherheitsscan. Keine an KI-Agenten gerichteten Anweisungen (zum Beispiel „ignoriere vorherige Anweisungen“), keine versteckten oder unsichtbaren Zeichen (Zero-Width), keine codierten Payloads, keine aus dem Internet weitergeleiteten Shell-Befehle und keine Prompts, die Geheimnisse oder Zugangsdaten irgendwohin senden.
  5. Regel zum Approval-Schritt. Ein Prompt, der etwas sendet, veröffentlicht, bezahlt, löscht, bucht oder jemanden kontaktiert, muss den Bot anweisen, zuerst auf Ihre Freigabe (Approval) zu warten.
  6. Prüfung durch ein zweites Modell. Ein anderes Modell als das, das den Eintrag entworfen hat, prüft ihn anhand der Quelle auf Richtigkeit, nicht belegte „funktioniert mit“-Angaben, fehlende Schutzmechanismen, dünne Inhalte und Kopieren. Jeder kritische oder schwerwiegende Befund blockiert die Veröffentlichung.

Modelle

  • Entwurf: Die Pipeline erstellt Entwürfe standardmäßig mit google/gemini-3.8-flash über OpenRouter, in eigenen Worten anhand der öffentlichen Quelle. Ein Badge nennt das Entwurfsmodell nur, wenn es zum Zeitpunkt des Entwurfs erfasst wurde; Einträge, die vor Beginn der Erfassung entworfen wurden, tragen den Hinweis „nicht erfasst“.
  • Review: ein starkes Modell, das sich vom Entwurfsmodell unterscheidet, in dieser Reihenfolge: deepseek-v4-pro (DeepSeek API), dann Grok und DeepSeek über andere Anbieter oder OpenRouter, mit einer Ausgabengrenze pro Durchlauf. Leichtgewichtige Modellstufen werden für Reviews nie verwendet. Das Badge jedes Eintrags nennt das Modell, das ihn tatsächlich geprüft hat.
  • Übersetzungen: Arabische, deutsche, vereinfacht chinesische, spanische und ukrainische Seiten werden von einem starken Modell übersetzt (derzeit google/gemini-4-argon / openai/gpt-5.5 über OpenRouter) und von einem anderen Reviewer-Modell geprüft. Das Badge auf einer übersetzten Seite nennt den Übersetzer und den Reviewer, die für diese Übersetzung erfasst wurden. Maßgeblich ist der englische Text.

Was es nicht bedeutet

Die Verifizierung prüft den Eintrag, nicht die darin erwähnten Tools. Aus einer Quelle zitierte Ergebnisse stammen von den Autoren der Quelle. Wenn etwas nicht stimmt, sagen Sie es uns; ein bearbeiteter Eintrag verliert sein Badge, bis er erneut alle Prüfungen besteht.

Anwendungsfälle