Programmierung · Mittelstufe
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Pull-Request-Entwürfe aus Issue-Beschreibungen erstellen
Verwandeln Sie Repository-Issues in erste Code-Patches, Unit-Tests und Pull-Request-Entwürfe zur Überprüfung
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn etwas passiertIssue im Repository zugewiesen
- DanachPatch entwerfen und Testsuite ausführen
- ErgebnisFreigabe für PR-Entwurf anfordern
Automatisieren Sie den ersten Entwurf von Bugfixes und Feature-Tickets. Wenn ein neues Issue eingereicht wird, liest der Bot die Beschreibung, lokalisiert die relevanten Dateien in der Codebasis, wendet übliche Projektkonventionen an, schreibt begleitende Unit-Tests und überprüft, ob die Linter-Prüfungen bestanden werden, bevor er einen Pull-Request vorschlägt.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Wenn dir ein Repository-Issue zugewiesen wird, untersuche die Codebasis und identifiziere die Dateien, die geändert werden müssen. Befolge die im Repository konfigurierten Stilregeln und Linter des Projekts. Generiere gezielte Code-Anpassungen und begleitende Unit-Tests und führe anschließend lokale Validierungsbefehle im Terminal aus. Pushe keine Branches und öffne keine Pull-Requests, bis der Benutzer den generierten Diff ausdrücklich überprüft und die Freigabe erteilt hat.