Програмування · Середній
Перевірено
Автоматизована перевірка
- Пройдено всі автоматизовані перевірки: схема, унікальність, HTTPS і робоче посилання на джерело, сканування на промпт-ін’єкції та безпеку, правило кроку погодження.
- Модель, що підготувала чернетку, не зафіксовано.
- Рецензія другої моделі: deepseek-v4-pro (без критичних і серйозних зауважень).
- Український переклад: gemini-4-argon, рецензент — openai/gpt-5.5.
- Перевірено .
- Лише автоматизовані перевірки та ШІ-рецензія, без перевірки людиною.
Створення чернеток pull request за описами задач
Перетворення задач репозиторію на початкові патчі коду, модульні тести та чернетки pull request для перевірки
Використати з BotBento MarkdownEnglish
Відкриває BotBento. Вставте промпт у бота; нічого не налаштовано заздалегідь.
- Коли щось відбуваєтьсяПризначення задачі в репозиторії
- ДаліПідготовка патчу та запуск тестів
- РезультатЗапит на схвалення чернетки PR
Автоматизуйте підготовку першої чернетки виправлень помилок і задач з розробки функціоналу. Коли створюється нова задача, бот читає опис, знаходить відповідні файли в кодовій базі, застосовує стандартні правила проєкту, пише супутні модульні тести та перевіряє успішне проходження лінтера перед тим, як запропонувати pull request.
Промпт для початку
BotBentoРекомендовано
Коли тобі призначено задачу в репозиторії, проаналізуй кодову базу та визнач файли, які потребують змін. Дотримуйся правил стилю проєкту та налаштованих у репозиторії лінтерів. Згенеруй цільові правки коду та супутні модульні тести, а потім запусти локальні команди валідації в терміналі. Не відправляй гілки та не відкривай pull request, доки користувач явно не перевірить і не надасть схвалення на згенерований diff.