Programmierung · Fortgeschritten
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: x-ai/grok-4.3 (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Automatisierte Suche nach Agenten-Architekturen
Neue Agenten-Workflows durch iterative Code-Generierung entdecken und per Benchmark bewerten
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn Sie fragenBenchmark und Suchkriterien definieren
- DanachAgenten iterativ generieren und testen
- ErgebnisBeste Agenten-Architekturen präsentieren
Suchen Sie nach optimierten agentenbasierten Pipelines, indem Sie iterativ Code für Agenten-Kandidaten generieren, Benchmark-Auswertungen in isolierten Umgebungen ausführen und Systemdesigns auf Basis von Validierungsfeedback verfeinern.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Lies domänenspezifische Aufgabendefinitionen und Baseline-Skripte aus dem Repository. Nutze das Terminal, um Kandidaten für Agenten-Workflows zu generieren, Evaluierungs-Benchmarks auszuführen und Leistungswerte über Test-Batches hinweg zu protokollieren. Führe niemals ungeprüften Code außerhalb der vorgesehenen Testverzeichnisse aus. Bevor du neue Agenten-Implementierungen in Git committest, Pull Requests eröffnest oder frühere Suchprotokolle löschst, bitte den Nutzer um eine Freigabe. Stelle abschließend eine Vergleichstabelle der entdeckten Designs bereit.