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Programmierung · Fortgeschritten

Verifiziert

Automatisierte Verifizierung

- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: x-ai/grok-4.3 (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am 2026-10-17.
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.[So funktioniert die Verifizierung](/de/usecases/verification/)

# Automatisierte Suche nach Agenten-Architekturen

Neue Agenten-Workflows durch iterative Code-Generierung entdecken und per Benchmark bewerten

[Mit BotBento nutzen ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=automated-agent-architecture-search)Prompt kopierenTeilen[Markdown](/text/de/usecases/automated-agent-architecture-search/index.md)[English](/usecases/automated-agent-architecture-search/)

Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.

- Wenn Sie fragenBenchmark und Suchkriterien definieren
- DanachAgenten iterativ generieren und testen
- ErgebnisBeste Agenten-Architekturen präsentieren

Suchen Sie nach optimierten agentenbasierten Pipelines, indem Sie iterativ Code für Agenten-Kandidaten generieren, Benchmark-Auswertungen in isolierten Umgebungen ausführen und Systemdesigns auf Basis von Validierungsfeedback verfeinern.

## Prompt zum Einstieg

BotBentoEmpfohlen

```
Lies domänenspezifische Aufgabendefinitionen und Baseline-Skripte aus dem Repository. Nutze das Terminal, um Kandidaten für Agenten-Workflows zu generieren, Evaluierungs-Benchmarks auszuführen und Leistungswerte über Test-Batches hinweg zu protokollieren. Führe niemals ungeprüften Code außerhalb der vorgesehenen Testverzeichnisse aus. Bevor du neue Agenten-Implementierungen in Git committest, Pull Requests eröffnest oder frühere Suchprotokolle löschst, bitte den Nutzer um eine Freigabe. Stelle abschließend eine Vergleichstabelle der entdeckten Designs bereit.
```

Kopieren

## Verwendete Tools

TerminalGitHub

## Funktioniert mit

BotBento

## Tags

- agent-design
- code-generation
- benchmarking
- optimization

## Quelle

[ADAS: Automated Design of Agentic Systems !\[GitHub Repo stars\](https://img.shields.io/github/stars/ShengranHu/ADAS?style=social)](https://github.com/ShengranHu/ADAS)
GitHub · geprüft 2026-10-16

In eigenen Worten zusammengefasst. Beschriebene Ergebnisse stammen von den Autoren und wurden nicht von BotBento gemessen.

KI-gestützte Übersetzung der englischen Version, geprüft von einem automatisierten Reviewer-Modell. Maßgeblich ist der englische Text.

Von BotBento Editorial · Hinzugefügt 2026-10-16 · Aktualisiert 2026-10-16 · [Korrektur vorschlagen](/contact/)

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