运营 · 中级

已验证

自动化验证

  • 已通过全部自动化关卡:结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
  • 未记录起草模型。
  • 第二模型审核:deepseek/deepseek-v4-pro(无严重或高危问题)。
  • 简体中文译文:google/gemini-4-argon,由 openai/gpt-5.5 审核。
  • 验证于 。
  • 仅经自动化检查和 AI 审核,未经人工审核。
验证如何运作

审计智能体代理日志中的 Token 膨胀问题

检查已捕获的外发模型提示词,发现过大的上下文窗口并减少 Token 浪费

在 BotBento 中使用 MarkdownEnglish

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中;不含任何预设配置。

  1. 事件发生时触发捕获新的代理会话日志
  2. 然后分析提示词负载和 Token 总量
  3. 结果含优化建议的审计报告

审查开发者终端工具生成的已捕获请求负载和 Token 计数。该 Bot 会扫描记录的提示词,识别重复的文件转储或无限制的工具查询,并总结优化上下文使用和降低 API 费用的机会。

起步提示词

BotBento推荐
扫描开发者会话保存在本地的代理请求日志。解析请求负载和 Token 指标,标记重复的上下文注入、大型原始文件读取或潜在的凭证泄露。在笔记中生成一份审计报告,详细列出主要的 Token 消耗源以及缩减提示词大小的具体建议。在将摘要通知发布到 Slack 之前,务必征求用户批准。