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运营 · 中级

已验证

自动化验证

- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：deepseek/deepseek-v4-pro（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 2026-10-16。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。[验证如何运作](/zh/usecases/verification/)

# 审计智能体代理日志中的 Token 膨胀问题

检查已捕获的外发模型提示词，发现过大的上下文窗口并减少 Token 浪费

[在 BotBento 中使用 ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=auditing-agent-proxy-logs-for-token-bloat)复制提示词分享[Markdown](/text/zh/usecases/auditing-agent-proxy-logs-for-token-bloat/index.md)[English](/usecases/auditing-agent-proxy-logs-for-token-bloat/)

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中；不含任何预设配置。

- 事件发生时触发捕获新的代理会话日志
- 然后分析提示词负载和 Token 总量
- 结果含优化建议的审计报告

审查开发者终端工具生成的已捕获请求负载和 Token 计数。该 Bot 会扫描记录的提示词，识别重复的文件转储或无限制的工具查询，并总结优化上下文使用和降低 API 费用的机会。

## 起步提示词

BotBento推荐

```
扫描开发者会话保存在本地的代理请求日志。解析请求负载和 Token 指标，标记重复的上下文注入、大型原始文件读取或潜在的凭证泄露。在笔记中生成一份审计报告，详细列出主要的 Token 消耗源以及缩减提示词大小的具体建议。在将摘要通知发布到 Slack 之前，务必征求用户批准。
```

复制

## 所用工具

终端笔记Slack

## 适用于

BotBento

## 标签

- devtools
- llm
- tokens
- monitoring
- cost-optimization

## 来源

[Show HN: A MitM proxy to see what your LLM tools are sending](https://news.ycombinator.com/item?id=46799898)
Hacker News · 已核查 2026-10-15

内容以我们自己的话概述。其中描述的任何结果均为原作者所述，并非 BotBento 实测。

由 AI 辅助自英文版翻译，并经自动审核模型检查。以英文文本为准。

作者：BotBento Editorial · 发布于 2026-10-15 · 更新于 2026-10-15 · [提交更正](/contact/)

## 相关用例

-

运营中级

## [监控本地对等节点守护进程健康状态](/zh/usecases/monitoring-local-peer-node-daemon-health/)

在本地分布式网络守护进程上追踪对等节点连接、同步延迟与套接字可用性

终端Slack[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

运营中级

## [审计云仪表板警报并发布团队摘要](/zh/usecases/auditing-cloud-dashboard-alerts-and-posting-team/)

扫描活跃的 Web 控制台以查找系统问题，并为团队频道起草定期摘要。

浏览器Slack终端[已验证](/zh/usecases/verification/)
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运营中级

## [审计模型使用日志以降级简单任务](/zh/usecases/auditing-model-usage-logs-to-downgrade-simple/)

检查查询轨迹，识别可在更小模型上运行的常规调用

终端电子表格文档[已验证](/zh/usecases/verification/)