Programmierung · Mittelstufe
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Routine-Issues im Repository in prüfbereite Pull Requests überführen
Issue-Backlogs durchsuchen, Implementierungscode schreiben, Test-Suites ausführen und Pull Requests zur Prüfung entwerfen
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn etwas passiertBacklog-Issue zugewiesen
- DanachFix umsetzen und Tests ausführen
- ErgebnisPull Request zur Freigabe vorlegen
Markierte Backlog-Tickets im Repository werden geprüft, entsprechende Codeänderungen in isolierten Branches implementiert und die Fehlerbehebungen durch das Ausführen lokaler Test-Suites verifiziert. Sobald die Tests erfolgreich durchlaufen, werden detaillierte Beschreibungen der Änderungen erstellt und vor dem Öffnen eines Pull Requests zur Prüfung vorgelegt.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Wenn ein Backlog-Issue zugewiesen wird, prüfe den Repository-Kontext und schreibe den erforderlichen Patch über das Terminal. Führe Testbefehle aus, um sicherzustellen, dass die Änderungen das Problem ohne Regressionen beheben. Fasse den Diff und die Testausgaben in Slack zusammen und warte auf die Freigabe durch Entwickler, bevor du Code in das Remote-Repository pushst oder einen Pull Request öffnest.