Programmierung · Fortgeschritten
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: x-ai/grok-4.3 (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Benutzerdefinierte Agent-Skills für automatisierte Aufgaben kuratieren und zuweisen
Relevante Ausführungs-Skills für eingehende Aufträge auswählen und Playbooks anhand von Laufergebnissen verfeinern
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn Sie fragenNeue Programmieraufgabe empfangen
- DanachSkills zuordnen und Ausführung verfolgen
- ErgebnisSkill-Updates zur Prüfung vorschlagen
Pflegen Sie einen Katalog modularer Ausführungsroutinen für Softwareaufgaben. Wenn eine neue Aufgabe eingeht, finden und empfehlen Sie passende Skills, überwachen Sie den Ausführungsverlauf und protokollieren Sie Ergebnissignale. Prüfen Sie, was funktioniert hat oder fehlgeschlagen ist, um Aktualisierungen für die gemeinsame Skill-Dokumentation vorzuschlagen.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Wenn eine Entwicklungsaufgabe eingereicht wird, durchsuche die Skill-Bibliothek in der Datenbank und empfehle die relevantesten Verfahren. Überwache die Ausführungsprotokolle im Terminal. Entwirf nach Abschluss der Aufgabe Leistungsnotizen, die bewerten, welche Schritte erfolgreich waren. Bitte immer um die Bestätigung des Nutzers, bevor du Änderungen an der Skill-Dokumentation in github vornimmst oder committest.