Programmierung · Fortgeschritten
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Autonomer Linear-Issue-Löser und Code-Reviewer
Ruft zugewiesene Issue-Tickets ab, implementiert Codeänderungen per CLI, führt Tests aus und entwirft Pull Requests
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn etwas passiertIssue in Linear zugewiesen
- DanachRepo prüfen und Tests ausführen
- ErgebnisPull Request freigeben und einreichen
Dieser Bot überwacht Issue-Tracker auf neue Aufgaben, untersucht die Repository-Architektur, erstellt gezielte Implementierungs-Branches und führt lokale Test-Suites aus. Sobald die Tests erfolgreich sind und Dokumentationsaktualisierungen verifiziert wurden, bereitet er einen Pull Request sowie eine Review-Zusammenfassung zur Freigabe durch die Entwickler vor.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Wenn ein Issue in Linear zur KI-Lösung markiert wird, analysiere die Ticketbeschreibung und frage Repository-Dateien über Terminal-Befehle ab. Implementiere den vorgeschlagenen Fix oder das Feature in einem isolierten Branch und führe alle relevanten Test-Suites aus. Dokumentiere die Änderungen und entwirf auf GitHub einen Pull Request mit einer Zusammenfassung der Auswirkungen. Fordere immer eine ausdrückliche Freigabe durch den Nutzer im Chat an, bevor du öffentliche Pull Requests erstellst, Code in geteilte Branches pushst oder externe Issue-Status aktualisierst.