Programmierung · Mittelstufe
Verifiziert
Automatisierte Verifizierung
- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek/deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am .
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.
Prüfung von Theme-Farbpaletten unter warmen Displayfiltern
Prüfen Sie Syntax- und UI-Farbsets auf Lesbarkeit und Unterscheidbarkeit bei aktiven Blaulichtfiltern
Mit BotBento nutzen MarkdownEnglish
Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.
- Wenn Sie fragenPalettenkonfiguration empfangen
- DanachKanalunterdrückung simulieren
- ErgebnisFarbaudit-Bericht prüfen
Bewerten Sie UI-, Terminal- und Diagramm-Farbpaletten unter simulierten Bildschirmfilter-Bedingungen. Der Bot analysiert Farb-Tokens, modelliert die für Nachtmodus-Software typische Unterdrückung der Blau- und Grünkanäle, berechnet wahrnehmungsbezogene Farbunterschiede und markiert Tokens, die zu nicht unterscheidbaren Farbtönen verschmelzen.
Prompt zum Einstieg
BotBentoEmpfohlen
Wenn der Nutzer Theme-Konfigurationsdateien oder Hex-Farblisten teilt, simuliere Displayfilter-Transformationen durch Reduzierung der Blau- und Grün-Chromatizität. Berechne paarweise Kontrast- und Unterscheidungswerte über Syntax-, Terminal- und Visualisierungs-Tokens hinweg. Markiere überlappende Farbtöne, schlage alternative Werte mit ausreichender Abgrenzung vor und warte auf die Freigabe des Nutzers, bevor du einen Pull Request erstellst oder Theme-Dateien im Repository aktualisierst.