编程 · 中级

已验证

自动化验证

  • 已通过全部自动化关卡:结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
  • 未记录起草模型。
  • 第二模型审核:deepseek-v4-pro(无严重或高危问题)。
  • 简体中文译文:google/gemini-4-argon,由 openai/gpt-5.5 审核。
  • 验证于 。
  • 仅经自动化检查和 AI 审核,未经人工审核。
验证如何运作

跨代码库追踪 AI 辅助的提交

扫描提交元数据、记录工具签名,并汇总生成代码的指标

在 BotBento 中使用 MarkdownEnglish

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中;不含任何预设配置。

  1. 按计划触发运行每日提交搜索
  2. 然后丰富元数据与差异信息
  3. 结果将记录存入数据库

扫描公开或内部代码库,查找表明由自动化工具生成的提交签名和元数据。该 Bot 会收集提交哈希、作者尾部标记(trailer)和代码差异统计信息,然后将结构化记录存储在数据库中,帮助团队评估机器编写代码的数量及随时间变化的趋势。

起步提示词

BotBento推荐
使用开发者 API 或 git 日志查询代码库的提交历史,定位匹配自动化代码生成工具的签名和尾部标记(trailer)。提取相关的提交元数据、代码库详情以及代码差异行数。格式化结构化数据并将其暂存,以备插入数据库。在应用批量数据库更新或发送汇总报告之前请求确认。