编程 · 中级
已验证
自动化验证
- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：x-ai/grok-4.3（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。
将拉取请求评审结构化为引导式演练
将大型代码差异拆分为按顺序排列的阶段，并为工程师提供针对性的评审提示词
- 事件发生时触发打开新的拉取请求
- 然后将差异归组为符合逻辑的阅读阶段
- 结果获得批准后发布引导式评审计划
当收到大型拉取请求时，评审平铺的多文件差异很快就会让人不堪重负。此工作流会检查传入的代码更改，将相关修改归组为符合逻辑的阅读顺序，并生成结构化的演练说明，同时为每个步骤附上重点验证问题。
起步提示词
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当 GitHub 上提交拉取请求时，获取更改的文件和提交差异。将相关文件归组为按顺序排列的评审章节，顺序从核心数据模型一直到 UI 或入口点。针对每个章节，起草一份简明的意图摘要以及一份待检查的潜在边界情况清单。在将拆分结果作为评论发布到拉取请求之前，务必征求用户批准。