Дослідження · Середній
Перевірено
Автоматизована перевірка
- Пройдено всі автоматизовані перевірки: схема, унікальність, HTTPS і робоче посилання на джерело, сканування на промпт-ін’єкції та безпеку, правило кроку погодження.
- Модель, що підготувала чернетку, не зафіксовано.
- Рецензія другої моделі: x-ai/grok-4.3 (без критичних і серйозних зауважень).
- Український переклад: google/gemini-4-argon, рецензент — openai/gpt-5.5.
- Перевірено .
- Лише автоматизовані перевірки та ШІ-рецензія, без перевірки людиною.
Курація відеодатасетів для навчання генеративних моделей
Перевіряйте зразки кліпів, оцінюйте візуальну якість і ведіть маніфести відфільтрованих датасетів
Використати з BotBento MarkdownEnglish
Відкриває BotBento. Вставте промпт у бота; нічого не налаштовано заздалегідь.
- Коли ви проситеВкажіть директорію датасету
- ДаліОцінка кліпів і чернетка на видалення
- РезультатПідтвердьте очищення й запис у маніфест
Фільтруйте пакети необробленого відео для підготовки високоякісних навчальних даних для візуальних генеративних моделей. Бот виконує проходи оцінювання по пакетах зразків, позначає низькоякісні артефакти або поганий рух і записує статистику курації датасету у вашу базу даних відстеження.
Промпт для початку
BotBentoРекомендовано
Отримавши директорію датасету або місце зберігання, виконай скрипти аналізу через термінал, щоб оцінити візуальну естетику та якість руху. Підсумуй розподіл оцінок і сформуй список кліпів, позначених для видалення. Завжди запитуй схвалення користувача перед видаленням будь-яких файлів із диска або публікацією оновлень у навчальному маніфесті в Notion.