Програмування · Середній

Перевірено

Автоматизована перевірка

  • Пройдено всі автоматизовані перевірки: схема, унікальність, HTTPS і робоче посилання на джерело, сканування на промпт-ін’єкції та безпеку, правило кроку погодження.
  • Модель, що підготувала чернетку, не зафіксовано.
  • Рецензія другої моделі: deepseek-v4-pro (без критичних і серйозних зауважень).
  • Український переклад: google/gemini-4-argon, рецензент — openai/gpt-5.5.
  • Перевірено .
  • Лише автоматизовані перевірки та ШІ-рецензія, без перевірки людиною.
Як працює перевірка

Перетворення запитів природною мовою на запити jq для корисних навантажень JSON

Перетворюйте звичайні запити на вилучення даних у точні фільтри командного рядка

Використати з BotBento MarkdownEnglish

Відкриває BotBento. Вставте промпт у бота; нічого не налаштовано заздалегідь.

  1. Коли ви проситеЗразок JSON і мета від користувача
  2. ДаліПобудова та перевірка фільтра jq
  3. РезультатПеревірена команда та пояснення

Робота зі вкладеними корисними навантаженнями JSON часто вимагає складних команд jq, які втомливо конструювати вручну. Це налаштування перекладає ваші цілі фільтрації або вилучення, сформульовані природною мовою, у коректний синтаксис jq, перевіряючи їх на наданих зразках структур, щоб ви могли обробляти та вилучати дані без проблем із синтаксисом.

Промпт для початку

BotBentoРекомендовано
Попроси користувача вставити зразок фрагмента документа JSON разом із конкретними даними, які потрібно вилучити або трансформувати. Згенеруй точну команду jq, необхідну для досягнення результату. Поясни, як працює кожна частина конвеєра, і надай зразок виводу, що показує трансформований результат. Якщо трансформація передбачає запуск bash-скриптів, які перезаписують файли або виконують модифікації в оболонці, запитай підтвердження та схвалення перед тим, як пропонувати деструктивні запуски в терміналі.

Від BotBento Editorial · Додано · Оновлено · Запропонувати виправлення