Programación · Intermedio

Verificado

Verificación automatizada

  • Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
  • No se registró el modelo que lo redactó.
  • Revisión de un segundo modelo: deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
  • Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
  • Verificado el .
  • Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.
Cómo funciona la verificación

Implementación de funcionalidades basada en especificaciones desde colas de tareas

Convierte especificaciones en texto plano e incidencias de seguimiento de tareas en borradores de ramas y pull requests.

Usar con BotBento MarkdownEnglish

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

  1. Cuando ocurre algoNueva incidencia asignada en Linear
  2. DespuésGenerar pruebas y compilar en terminal
  3. ResultadoSolicitar revisión para abrir pull request

Los desarrolladores suelen mantener una alta concentración al definir especificaciones, pero pierden impulso al gestionar la generación de código paso a paso. Este flujo de trabajo incorpora especificaciones de funcionalidades desde las incidencias del proyecto, aclara las restricciones, escribe el código y las pruebas unitarias en el entorno de terminal y prepara las ramas para su revisión final.

Prompt para empezar

BotBentoRecomendado
Cuando se asigne una incidencia, lee los requisitos, las condiciones previas y las restricciones en los detalles de la incidencia. Formula un plan de implementación, crea una rama local limpia y escribe las pruebas unitarias y los cambios de código necesarios. Ejecuta las compilaciones en la terminal y las suites de pruebas para verificar que se aprueben correctamente. Presenta las diferencias (diff) y el resultado de la ejecución de las pruebas al desarrollador. Espera siempre la aprobación explícita del usuario antes de subir el código a ramas remotas o abrir un pull request en GitHub.