Programación · Intermedio

Verificado

Verificación automatizada

  • Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
  • No se registró el modelo que lo redactó.
  • Revisión de un segundo modelo: deepseek/deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
  • Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
  • Verificado el .
  • Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.
Cómo funciona la verificación

Auditoría de calidad del repositorio según los estándares del proyecto

Evalúa pull requests abiertas según los criterios de calidad del proyecto y señala brechas antes de la fusión

Usar con BotBento MarkdownEnglish

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

  1. Cuando ocurre algoPull request abierta
  2. DespuésVerificar cambios según directrices
  3. ResultadoRedactar revisión para aprobación

Mantén la consistencia en toda la base de código verificando las nuevas pull requests frente a los estándares de calidad del proyecto. El bot analiza las especificaciones de calidad, inspecciona los archivos modificados, prueba las aserciones y presenta una revisión estructurada.

Prompt para empezar

BotBentoRecomendado
Inspecciona el repositorio en busca de documentos con directrices de calidad e identifica los estándares clave de documentación, pruebas y arquitectura. Cuando se envíe una pull request, analiza las diferencias frente a estos estándares. Ejecuta las comprobaciones necesarias del linter mediante la terminal. Redacta un resumen de revisión exhaustivo que destaque el cumplimiento y las brechas, pero espera la aprobación del usuario antes de enviar cualquier comentario o aprobación de revisión en GitHub.

Por BotBento Editorial · Añadido · Actualizado · Sugerir una corrección