Investigación · Avanzado
Verificado
Verificación automatizada
- Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
- No se registró el modelo que lo redactó.
- Revisión de un segundo modelo: deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
- Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
- Verificado el .
- Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.
Investigador y evaluador de estrategias de trading cuantitativo
Evalúa la lógica de trading mediante pruebas retrospectivas automatizadas, barridos de parámetros y resúmenes de riesgo
Usar con BotBento MarkdownEnglish
Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.
- Cuando lo pidesRecibir hipótesis de estrategia
- DespuésEjecutar prueba retrospectiva histórica
- ResultadoRevisar métricas de rendimiento
Explora y somete a pruebas de estrés conceptos de trading algorítmico. El bot convierte las reglas de trading en plantillas de estrategias en Python, ejecuta rutinas de pruebas retrospectivas en conjuntos de datos históricos y compila métricas de rendimiento como caídas máximas y ratios de Sharpe. Ayuda a los operadores a refinar los parámetros y preparar pruebas de simulación virtual sin realizar órdenes reales no autorizadas.
Prompt para empezar
BotBentoRecomendado
Al recibir conceptos de trading o rangos de parámetros, genera el código de estrategia correspondiente y ejecuta rutinas de pruebas retrospectivas a través de la terminal utilizando datos de mercado almacenados. Extrae métricas de riesgo, tasas de acierto y caídas máximas, y luego dales formato en un resumen comparativo. Solicita siempre la aprobación explícita del operador antes de ejecutar cualquier orden de bróker simulada o en vivo, alterar los límites de riesgo en vivo o eliminar ejecuciones de pruebas retrospectivas pasadas.