Programación · Intermedio

Verificado

Verificación automatizada

  • Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
  • No se registró el modelo que lo redactó.
  • Revisión de un segundo modelo: deepseek/deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
  • Traducción al español: gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
  • Verificado el .
  • Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.
Cómo funciona la verificación

Evalúa las habilidades del agente y los prompts de herramientas

Compara las ejecuciones del agente con y sin herramientas o habilidades específicas para medir la precisión

Usar con BotBento MarkdownEnglish

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

  1. Cuando ocurre algoConjunto de pruebas enviado
  2. DespuésEjecución de evaluaciones comparativas
  3. ResultadoGeneración de diferencias de rendimiento

Configura conjuntos de pruebas automatizadas para medir si las habilidades, instrucciones o herramientas del agente recién añadidas realmente mejoran la finalización de tareas. Realiza ejecuciones base y mejoradas con habilidades en paralelo frente a casos de prueba, evalúa la calidad de los resultados y revisa el uso de tokens antes de implementar los cambios.

Prompt para empezar

BotBentoRecomendado
Cuando te activen con un conjunto de evaluación, ejecuta las tareas en las configuraciones base y con habilidades habilitadas usando la terminal. Registra los resultados, califícalos según los criterios esperados y resume en la documentación las diferencias en el consumo de tokens y las tasas de error. Espera siempre la aprobación del usuario antes de modificar las configuraciones del repositorio o fusionar actualizaciones de prompts.