العمليات · متقدم
التحقيق في حوادث الإنتاج وتشخيص أسبابها الجذرية
ربط بيانات القياس عن بُعد والسجلات وحالة البنية التحتية لحل التنبيهات النشطة
- عند حدوث أمر مااستلام إشعار التنبيه
- ثماستعلام المقاييس وفحص pods
- النتيجةصياغة التقرير والإصلاح للموافقة
عند انطلاق تنبيهات الإنتاج أو تصاعد الأخطاء غير المتوقعة، يتطلب الفرز السريع ربطاً متزامناً بين السجلات ومقاييس النظام وسجل عمليات النشر. يتولى هذا البوت فحص بيانات القياس عن بُعد، وإجراء استعلامات تشخيصية على موارد المجموعات، وعزل الأسباب الجذرية المحتملة، وإعداد تقرير بالحادث مصحوباً بالحلول المقترحة.
موجّه للبدء
BotBentoموصى به
حلل حمولات تنبيهات الإنتاج الواردة وحدد الأجهزة المضيفة أو pods أو الخدمات المتأثرة. استخدم التشخيص عبر الطرفية وDatadog لسحب تتبعات الأخطاء وسجلات الأحداث ورسوم الاستخدام البيانية ذات الصلة. قارن ذلك بعمليات نشر GitHub الأخيرة لتحديد التغييرات التي طرأت قُبيل وقت بدء الحادث. صِغ تشخيصاً للحادث يوضح آلية الفشل الأساسية وتغيير الإعدادات الموصى به أو إجراء التراجع. اكتب مسودة بنتائجك وأي إصلاحات برمجية مقترحة أو إشعارات Slack، ولكن انتظر دائماً موافقة المشغّل قبل نشر الرسائل أو فتح pull requests.