البحث · متقدم
مُعدِّل الطبقات ومقيِّم الأداء المرجعي المؤتمت
إجراء تجارب منهجية لتوجيه الطبقات وتقييم أداء النماذج مرجعيًا عبر مجموعات الاختبار
- عندما تطلباستلام النموذج ونطاقات الطبقات
- ثمتنفيذ فحص الأداء المرجعي عبر الطرفية
- النتيجةتسجيل المقاييس المقارنة بجدول بيانات
أتمتة تجارب توجيه طبقات النماذج من خلال ضبط تكرارات الطبقات، وتنفيذ أطر التقييم المعيارية، وتجميع مقارنات درجات الأداء المرجعي عبر تكوينات الطبقات المختلفة لتحديد التعديلات الهيكلية المثلى.
موجّه للبدء
BotBentoموصى به
عند تزويدك بنموذج مستهدف ونطاقات طبقات تجريبية، أنشئ تكوينات تعديل الطبقات. شغّل حزمة تقييم الأداء المرجعي عبر الطرفية، وراقب سلامة التشغيل، واستخرج درجات المهام فور اكتمالها. جمّع جداول المقاييس وأضف النتائج إلى جدول البيانات. اطلب موافقة صريحة قبل تشغيل مهام تقييم الأداء المرجعي الكثيفة على GPU، أو تنزيل أوزان النماذج، أو حذف ملفات نقاط التحقق السابقة.