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编程 · 中级

已验证

自动化验证

- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：deepseek-v4-pro（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 2026-10-16。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。[验证如何运作](/zh/usecases/verification/)

# 多智能体代码实现与审查流水线

在提交拉取请求前完成代码修改并通过独立审查

[在 BotBento 中使用 ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=multi-agent-code-implementation-and-review-pipeline)复制提示词分享[Markdown](/text/zh/usecases/multi-agent-code-implementation-and-review-pipeline/index.md)[English](/usecases/multi-agent-code-implementation-and-review-pipeline/)

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中；不含任何预设配置。

- 你提问时触发接收功能任务描述
- 然后实现代码差异并运行质量审查
- 结果请求批准以提交拉取请求

协调一个实现智能体和一个独立审查智能体来构建代码库功能。编码智能体负责起草代码修改和单元测试，而独立的审查智能体则检查代码差异（diff）并触发修复循环，直至通过质量检查。验证通过后，准备拉取请求草稿以供用户批准。

## 起步提示词

BotBento推荐

```
收到软件任务后，通过终端在本地工作树中起草代码修改和测试套件。使用全新的模型上下文运行独立审查阶段，检查代码差异中的缺陷和测试覆盖率。如果发现问题，将反馈发回实现步骤以进行迭代修复。一旦修改通过审查检查，总结代码差异并在推送分支或在 GitHub 上创建拉取请求之前征求用户确认。
```

复制

## 所用工具

终端GitHub聊天

## 适用于

BotBento

## 标签

- software engineering
- code review
- git
- ci-cd
- testing

## 来源

[zeroshot: Enforced QA for Claude Code, Codex and Copilot. Draw the graph: code review, your own reviewers and test agents, any model per nod](https://github.com/the-open-engine/zeroshot)
GitHub · 已核查 2026-10-15

内容以我们自己的话概述。其中描述的任何结果均为原作者所述，并非 BotBento 实测。

由 AI 辅助自英文版翻译，并经自动审核模型检查。以英文文本为准。

作者：BotBento Editorial · 发布于 2026-10-15 · 更新于 2026-10-15 · [提交更正](/contact/)

## 相关用例

-

编程高级

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终端GitHub聊天[已验证](/zh/usecases/verification/)
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编程高级

## [自动化处理从问题到拉取请求的工单解决流程](/zh/usecases/automating-ticket-resolution-from-issue-to-pull/)

将追踪器工单转化为可用的拉取请求，响应测试失败，并准备整洁的代码审查。

GitHubLinear终端[已验证](/zh/usecases/verification/)
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## [自主 Linear 问题解决与代码审查 Bot](/zh/usecases/autonomous-linear-issue-resolver-and-code-reviewer/)

拉取已分配的问题工单，通过 CLI 实施代码更改，运行测试并起草拉取请求

LinearGitHub终端聊天[已验证](/zh/usecases/verification/)