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编程 · 高级

已验证

自动化验证

- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：deepseek-v4-pro（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 2026-10-16。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。[验证如何运作](/zh/usecases/verification/)

# 模块化智能体配置搜索与基准测试运行器

跨基准测试环境评估智能体模块组合，以找到最优流水线

[在 BotBento 中使用 ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=modular-agent-configuration-search-and-benchmark-runner)复制提示词分享[Markdown](/text/zh/usecases/modular-agent-configuration-search-and-benchmark-runner/index.md)[English](/usecases/modular-agent-configuration-search-and-benchmark-runner/)

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中；不含任何预设配置。

- 你提问时触发请求基准评估运行
- 然后执行模块化测试配置
- 结果呈现对比性能报告

该 Bot 可搭建自动化评估流水线，用于搜索规划、推理、记忆和工具使用等模块化智能体组件。它会在配置好的基准测试套件中执行测试运行，记录性能输出，并起草对比分析报告，以突出显示哪种架构适合给定的工程任务。

## 起步提示词

BotBento推荐

```
在终端中运行测试脚本，以在指定的任务数据集上评估模块化智能体组合。跟踪模块配对、错误率和任务完成指标。运行完成后，在文档中记录性能权衡。在安装新系统软件包、修改基准测试脚本或向代码库提交更新之前，务必获得用户批准。
```

复制

## 所用工具

终端GitHub文档

## 适用于

BotBento

## 标签

- benchmarking
- llm-eval
- agents
- machine-learning

## 来源

[AgentSquare: Automatic LLM Agent Search In Modular Design Space !\[GitHub Repo stars\](https://img.shields.io/github/stars/tsinghua-fib-lab/Ag](https://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSquare)
GitHub · 已核查 2026-10-16

内容以我们自己的话概述。其中描述的任何结果均为原作者所述，并非 BotBento 实测。

由 AI 辅助自英文版翻译，并经自动审核模型检查。以英文文本为准。

作者：BotBento Editorial · 发布于 2026-10-16 · 更新于 2026-10-16 · [提交更正](/contact/)

## 相关用例

-

编程高级

## [构建 Python 智能体执行图](/zh/usecases/assembling-python-agent-execution-graphs/)

构建模块化智能体例程，验证工具节点，并运行自动化评估集。

终端GitHub文档[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

编程中级

## [智能体技能与工具提示词基准测试](/zh/usecases/benchmark-agent-skills-and-tool-prompts/)

对比有无特定工具或技能的智能体运行表现以衡量准确性

终端GitHub文档[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

编程中级

## [生成智能体技能与提示词工作流](/zh/usecases/generating-agent-skills-and-prompt-workflows/)

将团队开发流程转化为结构化的 Markdown 技能定义

终端GitHub文档[已验证](/zh/usecases/verification/)