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研究 · 中级

已验证

自动化验证

- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：deepseek-v4-pro（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 2026-10-16。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。[验证如何运作](/zh/usecases/verification/)

# 从网页中提取结构化目录数据

自动将杂乱的电商列表和表格转化为有序的表格数据

[在 BotBento 中使用 ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=extract-structured-catalog-data-from-web-pages)复制提示词分享[Markdown](/text/zh/usecases/extract-structured-catalog-data-from-web-pages/index.md)[English](/usecases/extract-structured-catalog-data-from-web-pages/)

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中；不含任何预设配置。

- 你提问时触发接收目标 URL 和字段
- 然后获取网页并提取项目
- 结果将记录保存到电子表格

获取实时网页，去除无关标记以转化为纯文本，并将商品名称、链接、图片和价格等关键实体详情直接提取到有序的电子表格中。

## 起步提示词

BotBento推荐

```
当用户提供网页 URL 和一组所需的数据点时，获取页面内容并将其清理为可读文本。将商品名称、价格、商品链接和图片链接等重复实体解析为结构化的 JSON 行。检查提取的行以确保格式一致。在向任何电子表格写入或更新数据之前，务必征得用户批准。
```

复制

## 所用工具

浏览器电子表格

## 适用于

BotBento

## 标签

- web-scraping
- ecommerce
- data-extraction
- catalog

## 来源

[llm-reader: Turn Webpage to LLM friendly input text. Similar to Firecrawl and Jina Reader API. Makes RAG, AI web scraping, image & webpage l](https://github.com/m92vyas/llm-reader)
GitHub · 已核查 2026-10-16

内容以我们自己的话概述。其中描述的任何结果均为原作者所述，并非 BotBento 实测。

由 AI 辅助自英文版翻译，并经自动审核模型检查。以英文文本为准。

作者：BotBento Editorial · 发布于 2026-10-16 · 更新于 2026-10-16 · [提交更正](/contact/)

## 相关用例

-

研究中级

## [提取结构化网页数据用于研究](/zh/usecases/extract-structured-web-data-for-research/)

收集并整理公开网页搜索列表与目录数据，生成结构化数据集

浏览器电子表格笔记[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

研究中级

## [从动态网站自动提取网页数据](/zh/usecases/automated-web-data-extraction-from-dynamic-sites/)

浏览复杂的网页门户，收集结构化记录并汇编研究摘要

浏览器终端电子表格[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

研究中级

## [动态网页研究提取器](/zh/usecases/dynamic-webpage-research-extractor/)

浏览复杂网页以提取纯净文本并整理研究笔记

浏览器笔记[已验证](/zh/usecases/verification/)
