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编程 · 高级

已验证

自动化验证

- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：deepseek-v4-pro（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 2026-10-16。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。[验证如何运作](/zh/usecases/verification/)

# 多步骤任务的自动化工作流优化

针对任务基准搜索并优化多步骤提示词工作流

[在 BotBento 中使用 ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=automated-workflow-optimization-for-multi-step-tasks)复制提示词分享[Markdown](/text/zh/usecases/automated-workflow-optimization-for-multi-step-tasks/index.md)[English](/usecases/automated-workflow-optimization-for-multi-step-tasks/)

打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中；不含任何预设配置。

- 你提问时触发选择数据集和目标算子
- 然后执行多轮工作流搜索
- 结果导出最佳工作流脚本

针对编码和推理基准，系统地探索、生成并评估多步骤提示词流水线。Bot 会配置流水线算子，运行迭代式搜索实验，并展示表现最佳的工作流架构及评估得分。

## 起步提示词

BotBento推荐

```
引导用户配置评估基准和算子模板。在终端中执行工作流搜索运行，分析多轮验证结果，并记录表现最佳的执行图。在下载基准数据集、修改代码库配置或将新工作流脚本写入磁盘之前，务必先请求用户确认。
```

复制

## 所用工具

终端GitHub文档

## 适用于

BotBento

## 标签

- prompt-engineering
- benchmarks
- code-generation
- workflows

## 来源

[AFlow: 🔥🔥🔥 ICLR 2025 Oral. Automating Agentic Workflow Generation.](https://github.com/FoundationAgents/AFlow)
GitHub · 已核查 2026-10-16

内容以我们自己的话概述。其中描述的任何结果均为原作者所述，并非 BotBento 实测。

由 AI 辅助自英文版翻译，并经自动审核模型检查。以英文文本为准。

作者：BotBento Editorial · 发布于 2026-10-16 · 更新于 2026-10-16 · [提交更正](/contact/)

## 相关用例

-

编程高级

## [构建 Python 智能体执行图](/zh/usecases/assembling-python-agent-execution-graphs/)

构建模块化智能体例程，验证工具节点，并运行自动化评估集。

终端GitHub文档[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

编程中级

## [审计自动化工作流仓库中的模式缺陷与机密信息](/zh/usecases/auditing-automation-workflow-repositories-for-schema-flaws/)

扫描自动化模板，检测结构错误，并暂存修复方案以供审查

终端GitHub文档[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

编程中级

## [基于规格说明的自动化软件开发](/zh/usecases/automated-software-development-from-specifications/)

将功能需求转化为接口规格、应用程序代码和测试设置

GitHub终端文档[已验证](/zh/usecases/verification/)