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编程 · 高级

已验证

自动化验证

- 已通过全部自动化关卡：结构校验、唯一性、HTTPS 与来源链接可访问、提示注入与安全扫描、审批步骤规则。
- 未记录起草模型。
- 第二模型审核：x-ai/grok-4.3（无严重或高危问题）。
- 简体中文译文：google/gemini-4-argon，由 openai/gpt-5.5 审核。
- 验证于 2026-10-17。
- 仅经自动化检查和 AI 审核，未经人工审核。[验证如何运作](/zh/usecases/verification/)

# 自动化智能体架构搜索

使用迭代代码生成发现并基准测试新的智能体工作流

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打开 BotBento。请将提示词粘贴到 Bot 中；不含任何预设配置。

- 你提问时触发定义基准测试和搜索标准
- 然后运行迭代智能体生成与测试
- 结果展示最佳智能体架构

通过迭代生成候选智能体代码、在隔离环境中执行基准评估，并根据验证反馈优化系统设计，来搜索优化的智能体流水线。

## 起步提示词

BotBento推荐

```
从代码库中读取领域任务定义和基线脚本。使用终端生成候选智能体工作流、执行评估基准测试，并记录各个测试批次的性能得分。切勿在指定的测试目录之外执行未经验证的代码。在将新的智能体实现提交到 git、创建拉取请求或删除先前的搜索日志之前，请求用户批准。提供所发现设计的最终对比表。
```

复制

## 所用工具

终端GitHub

## 适用于

BotBento

## 标签

- agent-design
- code-generation
- benchmarking
- optimization

## 来源

[ADAS: Automated Design of Agentic Systems !\[GitHub Repo stars\](https://img.shields.io/github/stars/ShengranHu/ADAS?style=social)](https://github.com/ShengranHu/ADAS)
GitHub · 已核查 2026-10-16

内容以我们自己的话概述。其中描述的任何结果均为原作者所述，并非 BotBento 实测。

由 AI 辅助自英文版翻译，并经自动审核模型检查。以英文文本为准。

作者：BotBento Editorial · 发布于 2026-10-16 · 更新于 2026-10-16 · [提交更正](/contact/)

## 相关用例

-

编程高级

## [重构代码以满足严格的体积限制](/zh/usecases/refactoring-code-to-satisfy-strict-size-constraints/)

分析代码以减小二进制文件体积，同时保留逻辑和具有竞争力的性能。

GitHub终端[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

编程中级

## [基于规格说明的自动化软件开发](/zh/usecases/automated-software-development-from-specifications/)

将功能需求转化为接口规格、应用程序代码和测试设置

GitHub终端文档[已验证](/zh/usecases/verification/)
-

编程高级

## [多步骤任务的自动化工作流优化](/zh/usecases/automated-workflow-optimization-for-multi-step-tasks/)

针对任务基准搜索并优化多步骤提示词工作流

终端GitHub文档[已验证](/zh/usecases/verification/)