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Investigación · Avanzado

Verificado

Verificación automatizada

- Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
- No se registró el modelo que lo redactó.
- Revisión de un segundo modelo: x-ai/grok-4.3 (sin hallazgos críticos ni altos).
- Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
- Verificado el 2026-10-17.
- Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.[Cómo funciona la verificación](/es/usecases/verification/)

# Ejecutor de descubrimiento de ecuaciones científicas

Busca fórmulas simbólicas que se ajusten a conjuntos de datos científicos experimentales

[Usar con BotBento ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=scientific-equation-discovery-runner)Copiar promptCompartir[Markdown](/text/es/usecases/scientific-equation-discovery-runner/index.md)[English](/usecases/scientific-equation-discovery-runner/)

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

- Cuando lo pidesEnviar datos y especificaciones
- DespuésEjecutar búsqueda de ecuaciones
- ResultadoExportar fórmulas candidatas

Automatiza flujos de trabajo de regresión simbólica tomando datos tabulares experimentales, generando esqueletos de programas matemáticos candidatos y optimizando parámetros libres frente a variables objetivo. Haz seguimiento de las iteraciones de búsqueda, compara métricas de error de validación entre las ecuaciones hipotéticas y compila las fórmulas candidatas de mejor rendimiento en resúmenes de investigación.

## Prompt para empezar

BotBentoRecomendado

```
Cuando recibas un conjunto de datos objetivo y especificaciones de dominio, inspecciona las columnas de entrada y configura el script de búsqueda. Ejecuta la canalización de descubrimiento de regresión en la terminal, supervisando los pasos de optimización y la pérdida de convergencia. Registra los esqueletos de ecuaciones candidatas y sus coeficientes ajustados en una nota. Pide siempre la confirmación del usuario antes de eliminar artefactos de ejecución temporales, terminar procesos en ejecución o sobrescribir archivos de ecuaciones existentes.
```

Copiar

## Herramientas que usa

TerminalHoja de cálculoNotas

## Funciona con

BotBento

## Etiquetas

- symbolic-regression
- scientific-computing
- data-analysis
- python

## Fuente

[LLM-SR: \[ICLR 2025 Oral\] This is the official repo for the paper "LLM-SR" on Scientific Equation Discovery and Symbolic Regression with Larg](https://github.com/deep-symbolic-mathematics/LLM-SR)
GitHub · comprobado 2026-10-16

Resumido con nuestras propias palabras. Los resultados que se describen allí son de los propios autores y BotBento no los ha medido.

Traducción asistida por IA a partir de la versión en inglés, revisada por un modelo revisor automatizado. El texto en inglés es la referencia.

Por BotBento Editorial · Añadido 2026-10-16 · Actualizado 2026-10-16 · [Sugerir una corrección](/contact/)

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