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Programación · Intermedio

Verificado

Verificación automatizada

- Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
- No se registró el modelo que lo redactó.
- Revisión de un segundo modelo: x-ai/grok-4.3 (sin hallazgos críticos ni altos).
- Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
- Verificado el 2026-10-17.
- Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.[Cómo funciona la verificación](/es/usecases/verification/)

# Escaneo de repositorios de código para detectar riesgos de seguridad en agentes

Audita el código fuente y las plantillas de prompts de agentes para detectar amenazas de inyección y secretos expuestos

[Usar con BotBento ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=scanning-code-repositories-for-agent-security-risks)Copiar promptCompartir[Markdown](/text/es/usecases/scanning-code-repositories-for-agent-security-risks/index.md)[English](/usecases/scanning-code-repositories-for-agent-security-risks/)

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

- Cuando lo pidesEnviar repositorio para auditoría
- DespuésAnalizar prompts y dependencias
- ResultadoPresentar informe de amenazas

Automatiza las revisiones de código enfocadas en la seguridad del aprendizaje automático. El bot analiza repositorios para localizar riesgos de inyección de prompts, patrones de envenenamiento de repositorios y credenciales sensibles sin censurar, proporcionando a los ingenieros pasos estructurados de remediación antes del despliegue.

## Prompt para empezar

BotBentoRecomendado

```
Cuando recibas la ruta de un repositorio o un pull request, inspecciona las plantillas de prompts, los archivos de configuración y el código fuente en busca de vectores de inyección, instrucciones envenenadas y credenciales expuestas. Recopila tus hallazgos en un informe de seguridad organizado que categorice los riesgos por gravedad. Redacta envoltorios de saneamiento recomendados o reglas de censura para cada riesgo identificado. Pide siempre la confirmación explícita del usuario antes de hacer commit de los cambios, enviar pull requests o publicar comentarios.
```

Copiar

## Herramientas que usa

GitHubTerminalChat

## Funciona con

BotBento

## Etiquetas

- security
- prompt-injection
- code-review
- devops

## Fuente

[SuperAgent: Deploy LLM Agents to production !\[GitHub Repo stars\](https://img.shields.io/github/stars/superagent-ai/superagent?style=social)](https://github.com/superagent-ai/superagent)
GitHub · comprobado 2026-10-16

Resumido con nuestras propias palabras. Los resultados que se describen allí son de los propios autores y BotBento no los ha medido.

Traducción asistida por IA a partir de la versión en inglés, revisada por un modelo revisor automatizado. El texto en inglés es la referencia.

Por BotBento Editorial · Añadido 2026-10-16 · Actualizado 2026-10-16 · [Sugerir una corrección](/contact/)

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TerminalGitHubChat[Verificado](/es/usecases/verification/)