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Equipo · Intermedio

Verificado

Verificación automatizada

- Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
- No se registró el modelo que lo redactó.
- Revisión de un segundo modelo: deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
- Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
- Verificado el 2026-10-16.
- Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.[Cómo funciona la verificación](/es/usecases/verification/)

# Procesa grabaciones de audio en transcripciones con identificación de hablantes

Convierte archivos de audio con varios hablantes en transcripciones con marcas de tiempo, segmentación de hablantes y puntuación limpia

[Usar con BotBento ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=process-audio-recordings-into-speaker-labeled-transcripts)Copiar promptCompartir[Markdown](/text/es/usecases/process-audio-recordings-into-speaker-labeled-transcripts/index.md)[English](/usecases/process-audio-recordings-into-speaker-labeled-transcripts/)

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

- Cuando lo pidesRecibir ruta de grabación de audio
- DespuésEjecutar transcripción y diarización
- ResultadoSolicitar aprobación para publicar

Procesa grabaciones de audio sin editar mediante procesos automatizados de reconocimiento de voz, detección de actividad de voz y diarización de hablantes. El bot convierte las entradas de audio en registros de diálogo legibles y con marcas de tiempo organizados por hablante, lo que ahorra tiempo a los equipos al documentar llamadas, entrevistas o conversaciones operativas.

## Prompt para empezar

BotBentoRecomendado

```
Cuando se proporcione un archivo de audio o una URL, ejecuta el proceso local de procesamiento de voz mediante la terminal para detectar segmentos de voz y separar a los hablantes. Da formato al resultado con marcas de tiempo e identificadores de hablantes en un documento limpio en las notas. Revisa el texto para detectar errores de formato. No compartas ni publiques la transcripción finalizada en Slack ni en canales de mensajería sin la aprobación explícita del usuario.
```

Copiar

## Herramientas que usa

TerminalNotasSlack

## Funciona con

BotBento

## Etiquetas

- transcription
- audio
- speech
- diarization

## Fuente

[FunASR: Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and ](https://github.com/modelscope/FunASR)
GitHub · comprobado 2026-10-15

Resumido con nuestras propias palabras. Los resultados que se describen allí son de los propios autores y BotBento no los ha medido.

Traducción asistida por IA a partir de la versión en inglés, revisada por un modelo revisor automatizado. El texto en inglés es la referencia.

Por BotBento Editorial · Añadido 2026-10-15 · Actualizado 2026-10-15 · [Sugerir una corrección](/contact/)

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