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Programación · Intermedio

Verificado

Verificación automatizada

- Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
- No se registró el modelo que lo redactó.
- Revisión de un segundo modelo: deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
- Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
- Verificado el 2026-10-16.
- Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.[Cómo funciona la verificación](/es/usecases/verification/)

# Estructuración modular de agentes de dominio

Estructura la lógica de ejecución, las dependencias y los archivos de configuración para agentes especializados

[Usar con BotBento ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=modular-domain-agent-scaffolding)Copiar promptCompartir[Markdown](/text/es/usecases/modular-domain-agent-scaffolding/index.md)[English](/usecases/modular-domain-agent-scaffolding/)

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

- Cuando lo pidesDefinir rol y herramientas del agente
- DespuésGenerar configuración y código
- ResultadoPresentar carpeta del agente

Genera módulos de agentes estructurados con código de ejecución, manifiestos de configuración y especificaciones de dependencias. El bot configura los enlaces con herramientas externas, verifica las estructuras de directorios y prepara los paquetes para las pruebas.

## Prompt para empezar

BotBentoRecomendado

```
Solicita al desarrollador el dominio del agente, las herramientas externas necesarias y los parámetros. Genera la jerarquía de directorios correspondiente con el script de ejecución, el archivo de configuración y el manifiesto de dependencias. Ejecuta comprobaciones de sintaxis en la terminal. Solicita la aprobación explícita del usuario antes de publicar, enviar o subir archivos de paquetes a cualquier registro remoto.
```

Copiar

## Herramientas que usa

TerminalGitHubDocumentos

## Funciona con

BotBento

## Etiquetas

- agents
- scaffolding
- python
- automation
- developer tools

## Fuente

[OpenAGI: "May the Force be with LLM and Domain Experts." !\[GitHub Repo stars\](https://img.shields.io/github/stars/agiresearch/OpenAGI?style=](https://github.com/agiresearch/OpenAGI)
GitHub · comprobado 2026-10-16

Resumido con nuestras propias palabras. Los resultados que se describen allí son de los propios autores y BotBento no los ha medido.

Traducción asistida por IA a partir de la versión en inglés, revisada por un modelo revisor automatizado. El texto en inglés es la referencia.

Por BotBento Editorial · Añadido 2026-10-16 · Actualizado 2026-10-16 · [Sugerir una corrección](/contact/)

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