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Operaciones · Avanzado

Verificado

Verificación automatizada

- Superó todos los controles automáticos: esquema, unicidad, HTTPS y enlace de la fuente activo, análisis de inyección de prompts y seguridad, y regla del paso de aprobación.
- No se registró el modelo que lo redactó.
- Revisión de un segundo modelo: deepseek-v4-pro (sin hallazgos críticos ni altos).
- Traducción al español: google/gemini-4-argon, revisada por openai/gpt-5.5.
- Verificado el 2026-10-16.
- Solo controles automáticos y revisión por IA, no revisión humana.[Cómo funciona la verificación](/es/usecases/verification/)

# Orquestación jerárquica de tareas multiagente con revisión de calidad

Clasifica solicitudes, redacta planes de ejecución, audita la calidad y realiza el seguimiento de tareas en un tablero compartido

[Usar con BotBento ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=hierarchical-multi-agent-task-orchestration-with-quality)Copiar promptCompartir[Markdown](/text/es/usecases/hierarchical-multi-agent-task-orchestration-with-quality/index.md)[English](/usecases/hierarchical-multi-agent-task-orchestration-with-quality/)

Abre BotBento. Pega el prompt en un bot; nada viene preconfigurado.

- Cuando lo pidesRecibir directriz en el chat
- DespuésRevisar y asignar subtareas
- ResultadoRegistrar resumen de tarea completada

Coordina solicitudes operativas complejas entre roles especializados. El flujo de trabajo filtra la charla casual de las directrices reales, formula un plan de acción paso a paso, somete el plan a un riguroso filtro de validación para descartar fallos y delega el trabajo aceptado a especialistas del área mientras actualiza un registro central de seguimiento de tareas.

## Prompt para empezar

BotBentoRecomendado

```
Cuando llegue una directriz entrante por chat, separa la conversación casual del trabajo operativo. Para las tareas accionables, elabora un desglose detallado de tareas y envíalo a una revisión de verificación dedicada. Si la verificación falla, devuelve el plan para su revisión hasta que sea aceptable. Una vez aprobado, delega las subtareas a las unidades funcionales asignadas. Mantén el progreso del estado en la base de datos de seguimiento y recopila la cronología de ejecución completa en un informe final. Siempre haz una pausa y pide la aprobación del operador antes de enviar comunicaciones externas, modificar esquemas de bases de datos o eliminar registros.
```

Copiar

## Herramientas que usa

ChatBase de datosDocumentos

## Funciona con

BotBento

## Etiquetas

- orchestration
- task-routing
- workflow-automation
- quality-control

## Fuente

[edict: 🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit](https://github.com/cft0808/edict)
GitHub · comprobado 2026-10-15

Resumido con nuestras propias palabras. Los resultados que se describen allí son de los propios autores y BotBento no los ha medido.

Traducción asistida por IA a partir de la versión en inglés, revisada por un modelo revisor automatizado. El texto en inglés es la referencia.

Por BotBento Editorial · Añadido 2026-10-15 · Actualizado 2026-10-15 · [Sugerir una corrección](/contact/)

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