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Programmierung · Mittelstufe

Verifiziert

Automatisierte Verifizierung

- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: google/gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am 2026-10-16.
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.[So funktioniert die Verifizierung](/de/usecases/verification/)

# Modulares Grundgerüst für Domänen-Agenten

Erstellen Sie ein Grundgerüst für Ausführungslogik, Abhängigkeiten und Konfigurationsdateien spezialisierter Agenten

[Mit BotBento nutzen ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=modular-domain-agent-scaffolding)Prompt kopierenTeilen[Markdown](/text/de/usecases/modular-domain-agent-scaffolding/index.md)[English](/usecases/modular-domain-agent-scaffolding/)

Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.

- Wenn Sie fragenAgentenrolle und Tools definieren
- DanachKonfiguration und Laufzeitcode erzeugen
- ErgebnisGepackten Agentenordner bereitstellen

Generieren Sie strukturierte Agentenmodule samt Laufzeitcode, Konfigurationsmanifesten und Abhängigkeitsspezifikationen. Der Bot konfiguriert externe Tool-Anbindungen, prüft Verzeichnisstrukturen und bereitet Pakete für Tests vor.

## Prompt zum Einstieg

BotBentoEmpfohlen

```
Frage den Entwickler nach der Domäne des Agenten, den erforderlichen externen Tools und den Parametern. Generiere die passende Verzeichnishierarchie mit Ausführungsskript, Konfigurationsdatei und Abhängigkeitsmanifest. Führe Syntaxprüfungen im Terminal durch. Hole eine ausdrückliche Freigabe des Nutzers ein, bevor du Paketdateien veröffentlichst, pushst oder in eine entfernte Registry hochlädst.
```

Kopieren

## Verwendete Tools

TerminalGitHubDokumente

## Funktioniert mit

BotBento

## Tags

- agents
- scaffolding
- python
- automation
- developer tools

## Quelle

[OpenAGI: "May the Force be with LLM and Domain Experts." !\[GitHub Repo stars\](https://img.shields.io/github/stars/agiresearch/OpenAGI?style=](https://github.com/agiresearch/OpenAGI)
GitHub · geprüft 2026-10-16

In eigenen Worten zusammengefasst. Beschriebene Ergebnisse stammen von den Autoren und wurden nicht von BotBento gemessen.

KI-gestützte Übersetzung der englischen Version, geprüft von einem automatisierten Reviewer-Modell. Maßgeblich ist der englische Text.

Von BotBento Editorial · Hinzugefügt 2026-10-16 · Aktualisiert 2026-10-16 · [Korrektur vorschlagen](/contact/)

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