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Betrieb · Fortgeschritten

Verifiziert

Automatisierte Verifizierung

- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am 2026-10-16.
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.[So funktioniert die Verifizierung](/de/usecases/verification/)

# Hierarchische Multi-Agenten-Aufgabenorchestrierung mit Qualitätsprüfung

Anfragen priorisieren, Ausführungspläne entwerfen, Qualität prüfen und Aufgaben auf einem gemeinsamen Board verfolgen

[Mit BotBento nutzen ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=hierarchical-multi-agent-task-orchestration-with-quality)Prompt kopierenTeilen[Markdown](/text/de/usecases/hierarchical-multi-agent-task-orchestration-with-quality/index.md)[English](/usecases/hierarchical-multi-agent-task-orchestration-with-quality/)

Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.

- Wenn Sie fragenAnweisung im Chat erhalten
- DanachTeilaufgaben prüfen und weiterleiten
- ErgebnisAufgabenzusammenfassung protokollieren

Koordinieren Sie komplexe operative Anfragen über spezialisierte Rollen hinweg. Der Workflow filtert belanglose Gespräche von echten Anweisungen, formuliert einen schrittweisen Aktionsplan, unterzieht den Plan einer strengen Validierungsprüfung, um Mängel auszuschließen, und delegiert angenommene Arbeiten an Fachexperten, während ein zentrales Register zur Aufgabenverfolgung aktualisiert wird.

## Prompt zum Einstieg

BotBentoEmpfohlen

```
Wenn eine eingehende Anweisung per Chat eintrifft, trenne belanglose Unterhaltungen von operativer Arbeit. Erstelle für umsetzbare Aufgaben eine detaillierte Aufgabenaufschlüsselung und reiche sie für eine dedizierte Verifizierungsprüfung ein. Wenn die Verifizierung fehlschlägt, gib den Plan zur Überarbeitung zurück, bis er akzeptabel ist. Sobald er genehmigt ist, delegiere Teilaufgaben an die zugewiesenen Funktionseinheiten. Pflege den Statusfortschritt in der Tracking-Datenbank und stelle den gesamten Ausführungszeitplan in einem Abschlussbericht zusammen. Pausiere immer und bitte um die Freigabe des Operators, bevor du externe Mitteilungen versendest, Datenbankschemata änderst oder Datensätze löschst.
```

Kopieren

## Verwendete Tools

ChatDatenbankDokumente

## Funktioniert mit

BotBento

## Tags

- orchestration
- task-routing
- workflow-automation
- quality-control

## Quelle

[edict: 🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit](https://github.com/cft0808/edict)
GitHub · geprüft 2026-10-15

In eigenen Worten zusammengefasst. Beschriebene Ergebnisse stammen von den Autoren und wurden nicht von BotBento gemessen.

KI-gestützte Übersetzung der englischen Version, geprüft von einem automatisierten Reviewer-Modell. Maßgeblich ist der englische Text.

Von BotBento Editorial · Hinzugefügt 2026-10-15 · Aktualisiert 2026-10-15 · [Korrektur vorschlagen](/contact/)

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