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Programmierung · Mittelstufe

Verifiziert

Automatisierte Verifizierung

- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am 2026-10-16.
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.[So funktioniert die Verifizierung](/de/usecases/verification/)

# Softwarespezifikationen und Agent-Regeln aus Projektideen generieren

Strukturieren Sie App-Konzepte in Anforderungsdokumente, Architekturentwürfe und Programmierregeln

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Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.

- Wenn Sie fragenApp-Konzept einreichen
- DanachPRD und Architektur entwerfen
- ErgebnisSpezifikationen und Regeln exportieren

Verwandeln Sie rohe Softwarekonzepte in strukturierte Engineering-Assets. Begleiten Sie den Entwurf erster Marktforschungsanfragen, MVP-Definitionen und Architekturpläne. Konvertieren Sie schließlich freigegebene Entwürfe in standardisierte Regelwerke, Kontextdateien und Aufgaben-Checklisten, die Entwicklungs-Bots während der Implementierung anleiten.

## Prompt zum Einstieg

BotBentoEmpfohlen

```
Wenn eine Idee eingereicht wird, stelle klärende Fragen zu Zielnutzern und Rahmenbedingungen. Entwirf zuerst das Produktanforderungsdokument und lege es zur Prüfung vor. Sobald es freigegeben ist, generiere das technische Design mit empfohlenen Stacks und Datenstrukturen. Stelle nach der Freigabe der Architektur Anweisungsdokumente, Aufgaben-Checklisten und Kontextregeln für Entwickler-Agenten zusammen. Warte immer auf die Freigabe des Nutzers, bevor du Dateien im Repository schreibst oder überschreibst.
```

Kopieren

## Verwendete Tools

ChatDokumenteGitHub

## Funktioniert mit

BotBento

## Tags

- specifications
- prd
- scaffolding
- prompting
- development

## Quelle

[vibe-coding-prompt-template: Templates and workflow for generating PRDs, Tech Designs, and MVP and more using LLMs for AI IDEs](https://github.com/KhazP/vibe-coding-prompt-template)
GitHub · geprüft 2026-10-15

In eigenen Worten zusammengefasst. Beschriebene Ergebnisse stammen von den Autoren und wurden nicht von BotBento gemessen.

KI-gestützte Übersetzung der englischen Version, geprüft von einem automatisierten Reviewer-Modell. Maßgeblich ist der englische Text.

Von BotBento Editorial · Hinzugefügt 2026-10-15 · Aktualisiert 2026-10-15 · [Korrektur vorschlagen](/contact/)

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