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Programmierung · Mittelstufe

Verifiziert

Automatisierte Verifizierung

- Alle automatisierten Prüfungen bestanden: Schema, Eindeutigkeit, HTTPS und erreichbarer Quelllink, Prompt-Injection- und Sicherheitsscan, Regel zum Freigabeschritt.
- Entwurfsmodell nicht erfasst.
- Prüfung durch ein zweites Modell: deepseek/deepseek-v4-pro (keine kritischen oder schwerwiegenden Befunde).
- Deutsche Übersetzung: gemini-4-argon, geprüft von openai/gpt-5.5.
- Verifiziert am 2026-10-16.
- Nur automatisierte Prüfungen und KI-Review, keine menschliche Prüfung.[So funktioniert die Verifizierung](/de/usecases/verification/)

# Bearbeitbare Systemarchitektur-Diagramme aus Repository-Quellcode generieren

Analysieren Sie Infrastrukturkonfigurationen und Codebasen, um strukturierte visuelle Modelle und Diff-Diagramme bei PRs zu erstellen.

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Öffnet BotBento. Fügen Sie den Prompt in einen Bot ein; nichts ist vorkonfiguriert.

- Wenn Sie fragenArchitekturdiagramm-Update anfordern
- DanachSchema- und Konfigurationsdateien prüfen
- ErgebnisBearbeitbare Diagrammdatei exportieren

Untersuchen Sie Ihre Codebasis, Infrastrukturdateien und API-Spezifikationen, um bearbeitbare Diagrammdateien zu generieren. Der Bot liest Repository-Strukturen, bildet Komponentenbeziehungen ab und erstellt strukturierte visuelle Architekturdiagramme, die sich bei der Weiterentwicklung des Codes automatisch aktualisieren, während manuelle Anpassungen erhalten bleiben.

## Prompt zum Einstieg

BotBentoEmpfohlen

```
Untersuche die Projektdateien mithilfe von Terminal-Befehlen, um Infrastrukturdefinitionen, API-Schemata oder Code-Module zu erkennen. Konvertiere den extrahierten Beziehungsgraphen in eine bearbeitbare Diagrammdatei. Prüfe visuelle Layouts auf überlappende Elemente oder unterbrochene Pfade. Wenn du aufgefordert wirst, aktualisierte Diagramm-Assets zu committen oder Diagramme zurück in das Repository zu veröffentlichen, hole vor dem Pushen von Änderungen die Freigabe des Nutzers ein.
```

Kopieren

## Verwendete Tools

GitHubTerminalDokumente

## Funktioniert mit

BotBento

## Tags

- architecture
- diagrams
- devops
- documentation

## Quelle

[drawio-skill: Agent skill that turns natural language, code, Terraform/K8s, SQL, OpenAPI, AsyncAPI, Protobuf and GraphQL sources into editab](https://github.com/Agents365-ai/drawio-skill)
GitHub · geprüft 2026-10-15

In eigenen Worten zusammengefasst. Beschriebene Ergebnisse stammen von den Autoren und wurden nicht von BotBento gemessen.

KI-gestützte Übersetzung der englischen Version, geprüft von einem automatisierten Reviewer-Modell. Maßgeblich ist der englische Text.

Von BotBento Editorial · Hinzugefügt 2026-10-15 · Aktualisiert 2026-10-15 · [Korrektur vorschlagen](/contact/)

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