Canonical: https://botbento.com/ar/usecases/run-agent-evaluations-and-reinforcement-learning-training/
Format: Markdown representation of the public HTML page.

[الرئيسية](/) / [حالات الاستخدام](/ar/usecases/) / [البرمجة](/ar/usecases/?category=coding)

البرمجة · متقدم

# تشغيل تقييمات الوكلاء والتدريب بالتعلم المعزز

تنفيذ اختبارات أداء الوكلاء عبر بيئات معزولة وإدارة دورات التدريب بالتعلم المعزز

[استخدمه مع BotBento ](https://app.botbento.com/?ref=usecases&utm_source=botbento.com&utm_medium=usecases&utm_campaign=run-agent-evaluations-and-reinforcement-learning-training)نسخ الموجّهمشاركة[Markdown](/text/ar/usecases/run-agent-evaluations-and-reinforcement-learning-training/index.md)[English](/usecases/run-agent-evaluations-and-reinforcement-learning-training/)

يفتح BotBento. الصق الموجّه في بوت؛ لا شيء مُعدّ مسبقًا.

- عندما تطلبطلب تقييم الوكيل
- ثمتشغيل مسارات اختبار الأداء
- النتيجةعرض مقاييس التقييم

اختبار أداء وكلاء اللغة التفاعليين وفق مجموعات التقييم، وتسجيل مسارات التنفيذ، وحساب مقاييس المكافأة، وتنسيق تحديثات السياسة. استلام مقاييس التقييم، ومراجعة سجلات الأداء، وإدراج مهام التدريب في قائمة الانتظار عبر الواجهات الخلفية للحوسبة.

## موجّه للبدء

BotBentoموصى به

```
أنت تدير سير عمل تقييم الوكلاء والتعلم المعزز. عند الطلب، افحص مجموعة الاختبارات المعيارية المحددة، ونفّذ مسارات العمل في بيئات معزولة عبر مبنى الأوامر terminal، واحسب درجات إنجاز المهام. لخص درجات التقييم وعدد خطوات المسار وإشارات الأخطاء في تقرير منظم. اطلب دائمًا موافقة المستخدم قبل إطلاق مهام التدريب الموزع كثيفة الموارد، أو الكتابة فوق نقاط حفظ النموذج (checkpoints)، أو حذف ملفات التقييم السابقة.
```

نسخ

## الأدوات المستخدمة

الطرفيةGitHubالملاحظات

## يعمل مع

BotBento

## الوسوم

- reinforcement-learning
- llm-agents
- benchmarks
- machine-learning

## المصدر

[rllm: Democratizing Reinforcement Learning for LLMs](https://github.com/rllm-org/rllm)
GitHub · تم التحقق 2026-10-15

ملخّص بكلماتنا. أي نتائج مذكورة في المصدر تعود لأصحابها، ولم يقسها BotBento.

ترجمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجَعة آليًا من النسخة الإنجليزية. النص الإنجليزي هو المرجع.

بقلم BotBento Editorial · أُضيف 2026-10-15 · حُدّث 2026-10-15 · [اقترح تصحيحًا](/contact/)

## حالات استخدام ذات صلة

-

البرمجةمتقدم

## [تهيئة وتشغيل الضبط الدقيق الخفيف للنماذج](/ar/usecases/configure-and-run-lightweight-model-fine-tuning/)

إعداد نصوص برمجية للتدريب موفرة للذاكرة وتتبع عمليات ما بعد التدريب على أجهزة المستهلكين

GitHubالملاحظاتالطرفية
-

البرمجةمتوسط

## [مُشغّل تقييم النماذج الآلي](/ar/usecases/automated-model-evaluation-runner/)

تقييم تنويعات موجّهات النماذج ومخرجاتها وفق مجموعات بيانات اختبار منظمة ومعايير محددة النوع

GitHubالطرفيةقاعدة البيانات
-

البرمجةمتوسط

## [مراجعة آلية للمستودع والتحقق من الاختبارات](/ar/usecases/automated-repository-review-and-test-verification/)

فحص فروقات الكود، وتشغيل مجموعات التحقق المحلية، واقتراح ملاحظات منظمة لطلبات السحب.

الطرفيةGitHubالملاحظات